在并发编程中，“悲观锁”是一种常用的机制，它假定最坏的情况会发生，即每次访问资源时都可能遇到冲突，因此在读取或写入数据时会锁定资源以防止其他线程进行操作。这种策略确保了数据的一致性和完整性，但同时也可能导致较高的系统开销和较低的并发性能。

例如，在数据库事务中使用悲观锁时，当一个事务对某一行数据加锁后，其他事务必须等待直到该锁被释放才能对该行数据进行操作。这种方法非常适合于写多读少的场景，但在高并发环境下可能会导致严重的性能瓶颈。

然而，与之相对的是乐观锁，它假设冲突不会经常发生，仅在提交更新时检查数据是否已被修改。如果检测到数据已被修改，则需要重新执行事务。乐观锁通常通过版本号或时间戳来实现，适用于读多写少的场景。

综上所述，“悲观锁”与“乐观锁”各有优劣，选择合适的锁机制需根据具体的应用场景和需求来决定。