【答辩自我介绍】在进行答辩时，一份清晰、有条理的自我介绍能够帮助你更好地展示自己的能力和准备情况。以下是一份原创的“答辩自我介绍”内容，采用加表格的形式呈现，便于阅读与理解。
一、自我介绍总结
在本次答辩中，我将从个人基本情况、学习经历、研究方向、成果展示以及未来规划等方面进行简要介绍。通过这份自我介绍，希望能够让评委老师对我有一个全面的了解，并为后续的答辩内容打下良好的基础。
二、答辩自我介绍内容（表格形式）
| 内容分类 | 具体内容 |
| 姓名 | 张三 |
| 学号 | 2021010101 |
| 专业 | 计算机科学与技术 |
| 班级 | 2021级计算机科学与技术专业本科班 |
| 答辩题目 | 基于深度学习的图像分类方法研究 |
| 自我介绍目的 | 向评委老师展示我的学习成果、研究思路和项目经验 |
| 主要研究内容 | 本课题围绕深度学习在图像分类中的应用，分析了多种模型结构的优劣，并进行了实验验证 |
| 研究方法 | 采用卷积神经网络（CNN）作为基础模型，结合迁移学习技术进行优化 |
| 实验数据 | 使用CIFAR-10数据集进行训练与测试，准确率达到87.5% |
| 创新点 | 在模型结构上进行了改进，提升了小样本情况下的分类准确率 |
| 遇到的问题 | 数据集规模较小，模型容易过拟合 |
| 解决方案 | 引入数据增强技术，并使用Dropout层进行正则化处理 |
| 未来规划 | 继续深入研究深度学习相关算法，计划攻读硕士研究生 |
| 感谢语 | 感谢各位老师的聆听与指导，恳请提出宝贵意见 |
三、结语
以上是我对本次答辩的自我介绍内容。通过此次答辩，我希望不仅能够展示自己的研究成果，也能够在交流中不断学习和提升自己。感谢大家的关注与支持！
如需进一步扩展或调整内容，请随时告知。
